Sueldo de Data Science Manager en Argentina
¿Cuánto se gana como un Data Science Manager en Argentina?
Resumen salarial para Data Science Manager en Argentina
El salario medio para Data Science Manager en Argentina en 2025 es de 5.333.328 ARS.
El rango salarial para Data Science Manager en Argentina en 2025 va desde 5.333.328 ARS hasta 5.333.328 ARS. Estos valores corresponden al percentil 25 (mínimo) y al percentil 75 (máximo), lo que significa que el 50% de los salarios se encuentran dentro de este rango. Así, puedes conocer cuáles son los sueldos más habituales y tener una referencia clara de las oportunidades salariales actuales en el mercado laboral de Argentina.
¿Por qué es importante el rango salarial y cómo interpretarlo?
La mediana salarial es un indicador clave en el análisis de sueldos, ya que representa el valor central de todos los salarios recopilados en el mercado laboral en Argentina para el puesto de Data Science Manager. Es decir, el 50% de los profesionales ganan menos que esta cifra y el otro 50% gana más. Utilizar la mediana, en lugar del promedio, permite evitar distorsiones causadas por salarios extremadamente altos o bajos, ofreciendo una visión más precisa y realista del salario típico en Argentina. Descubre aquí el salario medio, los rangos salariales y cómo se posiciona tu remuneración respecto al mercado.
¿Quieres comparar tu salario o sueldo con otros profesionales de Argentina? Explora más análisis salariales, tendencias del mercado laboral, oportunidades de empleo y descubre cómo mejorar tu remuneración en el sector de Data Science Manager.
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Perfil profesional y funciones de Data Science Manager en Argentina | Descripción y responsabilidades
¿Qué hace un/a Data Science Manager en Argentina? Descubre las funciones principales, tareas habituales y el impacto de este puesto en la empresa.
Lidera equipos de ciencia de datos, supervisando proyectos basados en datos e iniciativas analíticas.
Principales responsabilidades y tareas de un/a Data Science Manager
- Supervisar proyectos de ciencia de datos y estrategias.
- Gestionar y mentorizar a científicos de datos y analistas.
- Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Colaborar con equipos de negocios para aplicar los conocimientos de datos.
- Asegurar el manejo ético y seguro de los datos.